Wintersemester 18/19

Sprechstunde: Donnerstag 14-15 (Anmeldung per email)

Mathematische und Logische Grundlagen

VL, Do 12-14, II.06.101 Moodle-Seite
Einführung einiger mathematischer Grundbegriffe: Mengen, Relationen, Funktionen. Syntax und Semantik der Aussagenlogik und Prädikatenlogik. Grundbegriffe der Graphentheorie.
Leistungserfassung: Übungsaufgaben
Modul (B.Sc. 17): MuLG
Literatur: Allwood et al.: Logik für Linguisten. Tübingen: Niemeyer

Einführung in die Computerlinguistik

VL, Fr 12-14, II.6.101 Moodle-Seite
Überblick über grundlegende Aufgaben und Anwendungen der Computerlinguistik, bei der Verarbeitung von Text und gesprochener Sprache
Leistungserfassung: Übungsaufgaben
Modul (B.Sc. 17): LCL-E
Literatur: K.U. Carstensen et al.: Computerlinguistik und Sprachtechnologie - Eine Einführung. Spektrum Akad. Verlag, 3. Aufl., 2010

Textstrukturen

Seminar, Di 12-14, II.14.009 Moodle-Seite
Texte zeichnen sich durch Kohäsion und Kohärenz aus. Wie aber lassen sich diese Begriffe definieren? Wir lernen eine Reihe von Theorien kennen, die die Struktur von Texten auf unterschiedlichen Beschreibungsebenen (etwa: referentiell, intentional, rhetorisch) charakterisieren und beleuchten den Stand der Automatisierung. In Übungsaufgaben werden diese Ansätze praktisch verwendet und überprüft.
Leistungserfassung: (tba)
Modul (B.Sc. 17): CL-V; (B.Sc. 12): VM 7
Literatur: M. Stede: Korpusgestützte Textanalyse. Tübingen: Narr, 2007/2018

Shallow discourse parsing (with T. Scheffler)

Block seminar in February 2019. Initial meeting: Wed 23.1.19 12-14, 2.05.103 Moodle-Seite
Module: (M.Sc. CogSys:) AM1

Argumentation Mining

Project, Tue 16-18, II.14.109 Moodle-Seite
The automatic search for arguments (structures of claims, premises, objections) has become a "hot topic" in natural language processing in recent years. One perspective sees it as an extension of opinion mining, such that you do not just search for an opinion but also for its justification (if the author has provided one). But in addition to commercial applications, there are interesting research topics also in the social sciences. In this class, we will survey the state of the art and then run experiments with automatic argumentation mining techniques on several existing datasets (newspaper, social media, crowdsourced texts).
Module: (M.Sc. CogSys):PM1
Reading: J. Schneider, M. Stede: Argumentation Mining. Morgan/Claypool, Synthesis Lectures in Human Language Technology (to appear)



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